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Stromversorgungssysteme

Hardware-in-the-Loop Tests für Leistungselektronik – Tests wann Ihr Projekt diese benötigt

Wichtigste Erkenntnisse

  • „Power-in-the-Loop“-Hardware ist dann sinnvoll, wenn nicht die Softwarelogik, sondern elektrische Wechselwirkungen das Hauptrisiko des Projekts darstellen.
  • Die Controller HIL und PHIL beantworten unterschiedliche Fragen, und ein zu früher oder zu später Wechsel verschwendet nur unnötig Energie.
  • Stabile Schnittstellen und eine konsequente Modellvorbereitung entscheiden darüber, ob man den Ergebnissen von PHIL vertrauen kann.

Hardware-in-the-Loop Tests dann sinnvoll, wenn der Regelcode in der Simulation zwar stabil erscheint, die Leistungsstufe jedoch an der Schnittstelle zum Netz dennoch ausfallen kann.

„Power Hardware-in-the-Loop“-Systeme verbinden ein digitales Stromnetzmodell über einen Leistungsverstärker mit physischen Geräten, sodass Sie Wechselrichter, Umrichter, Ladegeräte oder Schutzvorrichtungen unter extremen elektrischen Bedingungen testen können, ohne das gesamte Netz aufbauen zu müssen. Der weltweite Zubau an erneuerbaren Energien erreichte im Jahr 2023 fast 510 GW, wobei die Photovoltaik etwa drei Viertel dieses Wachstums ausmachte. Diese Entwicklung ist von Bedeutung, da Wechselrichter-basierte Anlagen nun unter wesentlich vielfältigeren Betriebsbedingungen mit Einspeiseleitungen, Fehlerereignissen und Schutzkonzepten konfrontiert sind.

Power-Hardware-in-the-Loop verbindet Hardware mit Simulation

Tests ein physisches Prüfobjekt an ein simuliertes elektrisches Netz Tests , woraufhin gemessene Spannungs- und Stromwerte über eine Stromschnittstelle ausgetauscht werden, sodass sich beide Seiten gegenseitig beeinflussen. Sie prüfen nicht mehr nur den Code. Sie prüfen, wie sich die Hardware verhält, wenn das elektrische System unter Last Gegenkraft ausübt.

Bei einer gängigen Konfiguration wird ein Wechselrichter auf den Prüfstand gestellt, wobei das Netz, die Zuleitungsimpedanz und die Fehlerbedingungen im Simulator nachgebildet werden und Sensoren sowie ein Leistungsverstärker den Regelkreis schließen. Der Wechselrichter erhält Spannungsbefehle vom simulierten Netz, während der Simulator die gemessenen Stromwerte von den Klemmen des Wechselrichters empfängt. Dieser geschlossene Regelkreis macht PHIL zu einem wertvollen Werkzeug für die Leistungselektronik und Netzstudien.

Entscheidend ist der physikalische Energieaustausch. Sobald Stromgrenzen, Filterresonanz, Totzeit, Sensorskalierung und verzögerungen auf der Schaltseite ins Spiel kommen, kann das Verhalten schnell von der Offline-Simulation abweichen. Aus diesem Grund nimmt die Power-Hardware-in-the-Loop-Methode eine Mittelstellung zwischen reinen Softwareuntersuchungen und dem Einsatz vollständiger Prototypen ein. Sie ermöglicht es, elektrische Wechselwirkungen zu testen, ohne zuvor die gesamte Anlage aufbauen zu müssen.

Die HIL-Steuerung erreicht keine vollständige Leistungsinteraktion

Der Hauptunterschied zwischen Controller-HIL- und Tests einfach: Beim Controller-HIL werden Signale mit geringer Leistung mit einem Regler ausgetauscht, während beim PHIL tatsächliche elektrische Leistung mit der Hardware ausgetauscht wird. Controller-HIL testet die Regelungslogik anhand einer simulierten Anlage. PHIL testet gleichzeitig die Hardware und die Schnittstelle zur Anlage.

„Der nächste sinnvolle Schritt besteht darin, das Gerät den elektrischen Bedingungen auszusetzen, die über seine Abnahme entscheiden.“

KontrollpunktBedeutung von „Controller HIL“Bedeutung von „Power Hardware-in-the-Loop“
Die Schnittstelle über die Werkbank hinwegDie Signale zwischen Simulator und Steuerung bleiben auf niedriger Spannung und bei geringem Strom.Spannung und Strom fließen durch einen Leistungsverstärker zum Prüfling.
Das zu validierende ElementDer Schwerpunkt liegt weiterhin auf Firmware, Logik, Zeitplanung und der Verwaltung von Steuerungszuständen.Der Schwerpunkt liegt auf Magneten, Halbleitern, Filtern, Sensoren und Schutzvorrichtungen.
Der Hauptmangel, den dies offenbartEs deckt fehlerhafte Steuerungslogik, Timing-Fehler und falsche Zustandsübergänge auf.Es deckt instabile elektrische Wechselwirkungen, Sättigung und hardwareseitige Grenzen auf.
Die Kosten und die Komplexität der WerkbankDie Anlage bleibt leichter, da keine Stromversorgungsschnittstelle erforderlich ist.Die Anlage ist schwerer, da Verstärkung, Sensorik und Regelkreisstabilität eine Rolle spielen.
Der Grund, warum Mannschaften in eine höhere Liga aufsteigenSie brauchen mehr Sicherheit, nachdem die Softwarelogik korrekt zu sein scheint.Sie benötigen den Nachweis, dass sich das Gerät unter Lastbedingungen korrekt verhält.

Ein HIL-Prüfstand für Regler kann zwar zeigen, dass ein aktueller Regler einem Sollwert korrekt folgt, doch lässt er nicht erkennen, wie sich ein LCL-Filter, Sensorrauschen, die Schaltzeiten von Schützen oder ein Einbruch im Zwischenkreis auf das physikalische Gerät auswirken. Genau diese Lücke schließt PHIL. Man nutzt zunächst HIL für Regler, um die Zuverlässigkeit der Regelung zu gewährleisten, und wechselt dann zu PHIL, wenn die elektrischen Wechselwirkungen zur größten Unbekannten werden.

Setzen Sie PHIL ein, wenn das Stromverbrauchsverhalten das Systemrisiko beeinflusst

Sie sollten PHIL einsetzen, wenn das Hauptrisiko des Projekts im Leistungspfad und nicht nur im Steuerpfad liegt. Dazu gehören Projekte, bei denen Hardwarebeschränkungen, Netzfestigkeit, Fehlerverhalten oder das Zusammenspiel der Schutzfunktionen darüber entscheiden, ob der Entwurf akzeptabel ist. Wenn die elektrische Schnittstelle über Erfolg oder Misserfolg des Ergebnisses entscheidet, reicht eine Simulation allein nicht aus, um dies zu klären.

Deutliche Auslöser treten in der Regel schon vor der Errichtung der Anlage auf. Ein netzgeführter Wechselrichter, der auf eine schwache Zuleitung ausgelegt ist, ein Batteriewandler mit strenger Strombegrenzung oder ein Ladegerät, das Spannungseinbrüche überstehen muss, entsprechen alle diesem Muster. Diese Fälle haben eines gemeinsam: Das Anlagemodell und die Hardware müssen sich unter Last gegenseitig beeinflussen.

  • Ihr Gerät muss nennenswerte Leistung mit einem simulierten Netz oder einer simulierten Zuleitung austauschen.
  • Ihre Akzeptanzkriterien hängen von den aktuellen Grenzwerten, der Spannungsqualität oder den Schutzzeiten ab.
  • Die HIL-Ergebnisse Ihres Reglers sehen vielversprechend aus, doch die Unsicherheit auf der Hardware-Seite ist nach wie vor hoch.
  • Ihr Projekt lässt es nicht zu, für jeden Testfall die gesamte elektrische Anlage aufzubauen.
  • Ihr Team muss vor der Inbetriebnahme vor Ort belastende Betriebszustände nachstellen.

PHIL ist nicht bei jedem Projekt der erste Schritt. Es ist der richtige Schritt, wenn ein spätes Scheitern mehr kosten würde, als frühzeitig eine disziplinierte Basis zu schaffen.

Die Leistungsschnittstelle entscheidet über die Zuverlässigkeit der Wechselrichterprüfung

PHIL funktioniert bei Tests dann, wenn die Stromschnittstelle das elektrische Verhalten beibehält, das Sie untersuchen möchten. Der Simulator berechnet die Netzwerkreaktion, der Verstärker legt diese Reaktion an die Wechselrichteranschlüsse an, und die gemessene Wechselrichterausgabe wird an den Simulator zurückgesendet. Wenn dieser Regelkreis das Timing oder die Skalierung verzerrt, entspricht Ihr Ergebnis nicht dem beabsichtigten Testfall.

Ein dreiphasiger netzgekoppelter Wechselrichter ist ein gutes Beispiel. Die simulierte Seite umfasst die Netzimpedanz, die Netzquelle und Fehlerszenarien. Der physikalische Wechselrichter empfängt an seinen Wechselstromanschlüssen die vorgegebenen Phasenspannungen und speist den Strom über Sensoren und den Verstärker zurück in den Regelkreis. Bei einer zu hohen Verzögerung des Prüfstands kann der Wechselrichter instabiler erscheinen, als er tatsächlich ist. Ist die Bandbreite des Verstärkers zu gering, kann das Oberschwingungsverhalten sauberer aussehen, als es eigentlich sein sollte.

Deshalb entscheidet die Qualität der Schnittstelle über die Glaubwürdigkeit der Tests, noch bevor die Details des Skripts eine Rolle spielen. Spannungsbereich, Stromaufbaugeschwindigkeit, Messgenauigkeit, Skalierungsfaktoren und die Wahl des Schnittstellenalgorithmus bestimmen, welche Informationen der Wechselrichter anzeigen darf. Eine gute PHIL-Arbeit macht diese Grenzen sichtbar, bevor man den Kurvendiagrammen Glauben schenkt.

Netzgekoppelte Anlagen erfordern enge Stabilitätsreserven

Netzgekoppelte PHIL-Konfigurationen funktionieren nur, wenn Schleifenverzögerung, Quellenimpedanz und Schnittstellendynamik innerhalb stabiler Toleranzgrenzen bleiben. Die physikalische Einheit, der Verstärker, die Sensoren und der Simulator bilden einen geschlossenen elektrischen Regelkreis. Ist dieser Regelkreis schlecht abgestimmt, kann ein stabiles Produkt instabil erscheinen oder ein instabiles Produkt aus den falschen Gründen als akzeptabel gelten.

Studien zu schwachen Netzen machen dies deutlich. Ein Solarwechselrichter, der an einer simulierten Zuleitung mit hoher Impedanz getestet wird, reagiert stark auf kleine Phasen- und Amplitudenfehler an der Schnittstelle. Auch bei Tests zur Durchfahrbarkeit von Fehlern Tests ein Batteriewechselrichter schnell Probleme aufdecken, wenn die Stromsättigung im Verstärker ignoriert wird. Es wurde erwartet, dass Solarkraftwerke im Großmaßstab und Batteriespeicher im Jahr 2024 81 % der neuen Erzeugungskapazitäten in den USA ausmachen würden. Dieser Mix führt dazu, dass weitaus mehr Netzausrüstung in Situationen zum Einsatz kommt, in denen die Qualität der Schnittstelle entscheidend ist.

In der Regel stabilisieren Sie die Konfiguration zunächst mit konservativen Testgrenzen und erweitern dann den Betriebsbereich, sobald die gemessenen Ergebnisse Ihren Offline-Erwartungen entsprechen. Die sichere Reihenfolge lautet: Überprüfung der Impedanz, Verzögerungsschätzung, Testlauf bei geringer Leistung und erst danach Volllasttests. Das Überspringen dieser Reihenfolge führt zu Verwirrung, die wie ein Produktfehler wirkt.

Ihr Simulationsmodell muss die Bandbreitenbeschränkungen einhalten

Ein PHIL-fähiges Simulationsmodell behält die für das Testziel relevanten physikalischen Aspekte bei und lässt Details weg, die der geschlossene Regelkreis nicht unterstützen kann. Sie erstellen ein Modell für eine bandbreitenbegrenzte Schnittstelle, das nur die Details enthält, die der Aufbau reproduzieren kann. Wenn das Modell vom Prüfstand verlangt, Dynamiken zu reproduzieren, die dieser nicht nachverfolgen kann, verliert der Test seine Aussagekraft.

Ein Schaltmodell eines 20-kHz-Wechselrichters kann im Offline-Betrieb gut funktionieren, eine PHIL-Konfiguration jedoch überlasten, sobald Verstärkerverzögerung und Messfilterung in den Regelkreis einfließen. Teams ersetzen häufig die Schaltvorgänge auf Halbleiterebene durch ein gemitteltes Brückenmodell, behalten dabei jedoch die Regelverzögerung, das PLL-Verhalten, die Strombegrenzungen, die Filterresonanz und die Netzimpedanz bei, die das Testergebnis beeinflussen. Diese Vereinfachung bewahrt das wesentliche Verhalten und lässt Details weg, die auf dem Prüfstand nicht berücksichtigt werden können.

Teams, die SPS SOFTWARE für eine transparente Offline-Modellierung nutzen, erkennen häufig fehlende Verzögerungen, falsche Basiswerte oder versteckte Parameterannahmen, bevor sie das Modell in einen PHIL-Workflow übernehmen. Diese Vorbereitung ist wichtig, denn Modellreduktion ist keine Vereinfachung um ihrer selbst willen. Es handelt sich vielmehr um eine disziplinierte Auswahl der Dynamiken, die das Modell realistisch abbilden kann.

Eine instabile Kopplung kann dazu führen, dass gute Hardware falsch wirkt

Eine schlechte PHIL-Kopplung führt zu falschen Fehlermeldungen, da das Prüfgerät eigene Schwingungen, Phasenfehler, Übersteuerungen und Rauschen in die gemessene Antwort einspeisen kann. In diesem Fall wird Tests Schnittstelle ebenso stark Tests wie die Hardware. Selbst einwandfreie Hardware erscheint defekt, wenn die Schleife während des Leistungsaustauschs im Regelkreis schlecht konditioniert ist.

Ein Wandler, der während des PHIL-Zyklus aufgrund von Überstrom auslöst, weist nicht immer ein Steuerungsproblem auf. Fehler bei der Sensorpolarität, nicht abgestimmte Skalierung, Verstärkersättigung und versteckte Übertragungsverzögerungen können alle dasselbe Symptom hervorrufen. Eine weitere häufige Falle tritt auf, wenn ein Gerät den Nennbetriebspunkt überschreitet, aber bei einem Spannungseinbruch ausfällt, einfach weil der Schnittstellenalgorithmus in der Nähe dieses Grenzbereichs instabil wird.

Mit einer systematischen Prüfabfolge können Sie Probleme mit dem Prüfstand von Produktfehlern unterscheiden. Beginnen Sie mit Passivitäts- und Verzögerungsprüfungen, vergleichen Sie das gemessene Kleinsignalverhalten mit dem Offline-Modell und wiederholen Sie den Test bei reduzierter Leistung. Wenn die Schwingung nur dann verschwindet, wenn die Schnittstelle abgeschwächt wird, ist die Konfiguration der erste Verdächtige. Diese Herangehensweise bewahrt Sie davor, Fehlern hinterherzujagen, die nicht auf das Produkt zurückzuführen sind.

„Du überprüfst nicht mehr nur den Code. Du überprüfst, wie sich die Hardware verhält, wenn das elektrische System unter Last Gegenwehr leistet.“

PHIL zahlt sich aus, nachdem Softwaretests die Unsicherheit nicht mehr weiter verringern

PHIL zahlt sich aus, wenn die HIL-Steuerung und die Offline-Simulation die softwarebezogenen Fragen bereits geklärt haben, die Freigabe, Inbetriebnahme oder Laborabnahme jedoch noch durch Unsicherheiten auf der Hardware-Seite blockiert wird. An diesem Punkt bringt eine weitere Softwareuntersuchung kaum noch einen Mehrwert. Der nächste sinnvolle Schritt besteht darin, das physische Gerät den elektrischen Bedingungen auszusetzen, die über die Abnahme entscheiden.

Dieses Kriterium sorgt für Realitätsnähe bei Projekten. Ein kleines Ausbildungslabor für Wechselrichter, ein früher Steuerungsprototyp oder eine stabile, risikoarme Zuleitungsstudie können oft allein durch Offline-Modellierung und HIL-Tests für Steuerungen ausreichend Vertrauen schaffen. Ein netzgekoppelter Umrichter, der für den Betrieb bei schwachem Netz, strenge Fehlerreaktionen und das Zusammenspiel mit Schutzvorrichtungen ausgelegt ist, wird dies in der Regel nicht leisten können. Der Unterschied ist keine reine Budgetfrage. Der Unterschied liegt in der Menge an unbekannten Verhaltensweisen, die im Strompfad noch verborgen sind.

SPS SOFTWARE greift bereits früher in dieser Kette ein: Hier werden Gleichungen überprüft, Modelle sorgfältig vereinfacht und PHIL mit einem Testziel gefüttert, das man Zeile für Zeile erklären kann. Teams, die PHIL als Werkzeug für die späte Verifizierungsphase betrachten und nicht als Ersatz für eine solide Modellierungsdisziplin, erzielen klarere Fehlermeldungen, schnellere Korrekturen und Ergebnisse, die sie verteidigen können.

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